Специалист Data Science по ML-модели

Что за роль

Специалист Data Science отвечает за полный цикл создания и внедрения ML-моделей. Роль включает в себя сбор и подготовку обучающих выборок, построение моделей, их вывод в продакшн и последующую аналитику результатов применения моделей в бизнесе. Основная задача заключается в автоматизации рутинных процессов и выявлении точек роста для существующих моделей. В ежедневные обязанности входят:

• полный цикл создания ML-моделей от сбора данных до их внедрения;
• анализ данных с целью нахождения связей и зависимостей;
• автоматизация рутинных процессов;
• подведение итогов A/B тестов и формулирование выводов;
• поиск и реализация точек роста существующих моделей;
• проведение анализа результатов применения моделей в бизнесе.

Что важно знать

Роль специалиста Data Science будет интересна тем, кто хочет развивать свои навыки в области машинного обучения и работать с реальными данными. Здесь есть возможность участвовать в значимых проектах, которые непосредственно влияют на бизнес-процессы компании. Важно, чтобы кандидат понимал, как применять алгоритмы машинного обучения для достижения коммерческих результатов, а также имел уверенное владение основными библиотеками для машинного обучения и SQL. Это шанс стать частью команды, где каждое ваше решение будет иметь значение.

О компании

В данном случае информация о компании отсутствует, однако роль в области Data Science является крайне актуальной и востребованной на рынке. Специалисты этого профиля имеют возможность работать над интересными проектами и внедрять свои идеи в жизнь, что делает эту вакансию привлекательной для тех, кто хочет развиваться в данной сфере.