Senior MLOps Инженер

Что за роль

Senior MLOps инженер отвечает за внедрение и поддержку процессов машинного обучения в компании. Роль включает управление инфраструктурой, автоматизацию процессов и оптимизацию рабочих потоков.
Что предстоит делать:
• Настройка и администрирование Kubernetes для ML-проектов.
• Автоматизация процессов с использованием CI/CD (Jenkins/GitLab CI).
• Разработка и поддержка пайплайнов для ML с Airflow и MLflow.
• Оптимизация работы с большими данными с использованием Hadoop и Spark.
• Предложение инициатив по рефакторингу и улучшению процессов.

Что важно знать

Роль предполагает работу в гибридном формате, что позволяет сочетать офисную и удалённую занятость. Ожидается высокая самостоятельность и проактивность в решении задач, а также готовность к обучению и внедрению новых технологий.