Senior MLOps Engineer (GCP + Kubeflow)

На позиции Senior MLOps Engineer вы будете отвечать за создание и поддержку инфраструктуры для машинного обучения, используя передовые решения в области MLOps. Ваша роль включает разработку и оптимизацию ML-пайплайнов, мониторинг и наблюдаемость моделей, а также автоматизацию процессов с помощью CI/CD. Вы будете работать с Google Cloud Platform, включая Vertex AI, GCS и BigQuery, а также с инструментами, такими как Grafana и TensorBoard, для обеспечения надежности и производительности модели. Основная цель — создание эффективной и устойчивой инфраструктуры для работы с ML-моделями в реальном времени. В ежедневные обязанности войдут: проектирование и разработка ML-инфраструктуры, поддержка и оптимизация существующих моделей, внедрение CI/CD процессов, мониторинг производительности моделей, работа с командами разработки и аналитики, создание документации и участие в планировании проектов. Ваши знания и опыт помогут в разработке высоконагруженных систем, работающих с большими объемами данных, и позволят существенно улучшить процессы обработки и анализа данных для компании. Вы будете частью команды, которая стремится к постоянному развитию и внедрению новых технологий в сферу машинного обучения, что сделает вашу работу не только интересной, но и значимой для бизнеса. Мы ценим инициативу и стремление к обучению, поэтому предоставляем возможности для профессионального роста и участия в интересных проектах, связанных с AI и ML. Мы предлагаем гибкий график работы и возможность полностью удаленной работы, что даст вам свободу в выборе места и времени работы. Присоединяйтесь к нам, если хотите быть частью динамичной команды, работающей с передовыми технологиями и готовой к новым вызовам!