Senior ML Engineer

Описание роли

На позиции Senior ML Engineer вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения решений на основе машинного обучения и генеративного AI. В ваши обязанности войдёт продуктивизация ML-моделей (от обучения до развёртывания в продакшн), создание и поддержка backend-сервисов и ETL-процессов, разработка и оптимизация компонентов чатбота, а также настройка мониторинга качества моделей. Вы развернёте модели в Kubernetes-кластере, настроите логирование, мониторинг и алертинг, обеспечите бесперебойную работу сервисов AI и предложите идеи по улучшению архитектуры. Senior-уровень предполагает лидерство: вы будете формировать и приоритизировать бэклог, устанавливать стандарты разработки, тестирования и документации, а также отвечать за качество и надёжность ML-решений.

Уникальность вакансии

Компания предлагает карьерный рост в динамичной FinTech-среде, где внедрение генеративного AI и NLP-технологий формирует инновационные продукты для банковской сферы Центральной и Южной Азии. У нас гибридный формат работы (удалённо или из офиса в Ташкенте), чёткий график 5/2 с 9:00 до 18:00, а также помощь в релокации при желании. Вы получите доступ к бесплатному обучению: участие в IT-конференциях, митапах, хакатонах и курсах, а также уроки английского языка с носителями. Регулярные корпоративные мероприятия, спортивные марафоны и скидки на абонементы в спортзалы создают атмосферу для продуктивной работы и отдыха.

О компании

Наша FinTech-компания специализируется на разработке программного обеспечения для банков и микрофинансовых организаций в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Мы создаём решения для обработки платежей, кредитного скоринга и управления рисками, активно внедряем блокчейн-технологии для прозрачности операций и автоматизации процессов. Миссия компании — сделать финансовые услуги доступными и безопасными для миллионов пользователей в развивающихся регионах. Команда состоит из экспертов в области ML, разработки ПО и финансов, которые ценят инициативность, коллаборацию и стремление к постоянному профессиональному росту.

Дополнительно вы будете работать с такими инструментами, как Airflow для оркестрации ETL-пайплайнов, ClickHouse для аналитики больших данных, Grafana и OpenSearch для визуализации метрик моделей, а также Sentry для централизованного логирования. При желании сможете руководить небольшой командой из 1–3 человек, участвовать в менторстве и внедрять Agile-практики по организации спринтов и code review.