Архивная вакансия
Senior Data Scientist (to Germany)
4,000 EUR
На 30% больше рынка
Описание вакансии
В этой уникальной роли вы будете играть ключевую роль в команде по данным, реализуя разнообразные продукты на основе данных в областях улучшения финансов и цепочек поставок. Ваши обязанности будут включать развитие надёжных, масштабируемых и объяснимых аналитических моделей, которые легко интегрируются в продукты на основе данных.
Обязанности
- Разработка аналитических моделей, легко интегрируемых в продукты.
- Интеграция разнообразных внутренних и внешних источников данных инновационными способами.
- Установление и улучшение долгосрочных процессов, фреймворков, инструментов и стандартов для достижения аналитического совершенства.
- Менторство растущей команды опытных Data Scientists и поддержание связи с внешними источниками идей и новшеств.
- Сотрудничество со стейкхолдерами для разработки инновационных решений с использованием передовых аналитических методов и технологий.
Требования
- Академическое образование в области Data Science, компьютерных наук, инженерии, статистики, математики и т.д.
- Опыт работы в области Data Science не менее 5 лет, владение Python или R, умение писать сложные SQL-запросы.
- Опыт работы с технологиями Big Data, в частности в экосистеме Azure, и знания в области визуализации данных, таких как Tableau (будет плюсом).
- Свободное владение английским языком на уровне C1 и выше.
Преимущества
- Полная поддержка при релокации для вас и вашей семьи, чтобы облегчить переход к новой роли и обстановке.
- Бонус на релокацию для облегчения переезда и компенсации начальных расходов.
- Гибридная модель работы, предоставляющая возможность балансировать профессиональные и личные обязательства.
- Перспективные возможности тренингов и повышения квалификации, помощи в развитии в постоянно меняющейся индустрии.
- Корпоративная программа управления здоровьем, поддерживающая благополучие как на рабочем месте, так и вне его.
Оценка вакансии
9.5 / 10
Вакансия привлекает уникальной ролью, отличными условиями релокации и возможностями для профессионального развития.
Рекомендации по отклику
- Подчеркните опыт работы с Big Data
- Убедитесь в высоком уровне английского языка