Senior Data Scientist
Описание роли
На позиции Senior Data Scientist в FinTech-компании «Точка» вы будете отвечать за анализ транзакционной активности клиентов и выявление рисков мошенничества. Основные задачи включают:
— разработку и обучение моделей глубокого обучения (Deep Learning) для обнаружения аномалий в платежах и операциях клиентов;
— применение методов компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP) для автоматизированного анализа документов и коммуникаций;
— сегментацию клиентов по уровням риска с помощью графовых нейронных сетей (Graph Neural Networks) и кластеризации;
— подготовку и обработку больших объёмов данных в Python и SQL, формирование фичей, валидацию выборок;
— интеграцию моделей в продакшн-окружение с использованием MLflow и Airflow, настройку пайплайнов CI/CD;
— мониторинг и оценку производительности моделей: подбор метрик, проведение A/B-тестирования и регулярная переоценка качества;
— подготовку аналитических отчётов и визуализаций для руководства и смежных подразделений, участие в стратегических обсуждениях.
Уникальность вакансии
Команда «Точка» предлагает свободный подход к выбору инструментов и библиотек без излишней бюрократии. Быстрые согласования и гибкие процессные решения позволяют оперативно выпускать новые версии моделей. Разнообразие задач — от классического машинного обучения до передовых трансформерных и графовых архитектур — способствует постоянному росту профессиональных навыков. Вы будете взаимодействовать с командами рисков, андеррайтинга и поддержки, что сделает вашу работу междисциплинарной и интересной.
О компании
«Точка» — один из ведущих российских digital-банков для малого и среднего бизнеса. Наша миссия — упростить финансовые процессы предпринимателей и предоставить прозрачные решения для управления средствами. Сегодня мы обслуживаем более миллиона корпоративных клиентов и постоянно внедряем инновации: автоматические скоринг-модели, решения на основе AI и интеллектуальные чаты поддержки. Корпоративная культура ценит эксперименты, открытость и поддержку инициатив сотрудников.
Условия
— полностью удалённая работа с возможностью при желании посещать офис в Москве;
— конкурентная зарплата до 510 000 RUB с ежегодной индексацией;
— оплачиваемое оборудование и доступ к облачным ресурсам (AWS, GCP);
— выделенный бюджет на обучение, участие в конференциях и внутренних тренингах;
— регулярные митапы Data Science-коммьюнити и корпоративные хакатоны.