Архивная вакансия
Senior Data Scientist
Описание роли
Мы ищем специалиста с сильным математическим бэкграундом и практическим опытом в создании надежных, масштабируемых моделей и ML-конвейеров. Ваша основная задача — улучшение рекомендательной системы закупки рекламы для маркетинговой компании. Предстоит работа с данными, Optuna, AWS (SageMaker Pipelines, Step Functions, Lambda, S3), Terraform и интеграцию со Snowflake. Инфраструктура и основное решение уже выстроены, требуется их расширение и оптимизация.
Основные обязанности
Анализ данных, формулирование и проверка гипотез. Работа с ML Ops на AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions). Обновление и управление инфраструктурой через Terraform. Кросс-ревью кода и командная работа (3–4 человека). Улучшение архитектуры и оптимизация инфраструктуры. Ведение технической документации. Взаимодействие с клиентами: уточнение деталей задачи и контекста на встречах (английский) и в переписке (Slack).
Кого мы ищем
Опыт 5+ лет работы в области машинного обучения с успешным внедрением моделей в продакшн. Отличное знание Python и ML-фреймворков (Scikit-learn, LightGBM, Optuna и т. д.). Опыт работы с AWS (SageMaker, Lambda, S3, Step Functions). Хорошее знание SQL, работа с хранилищами данных (Athena, Snowflake). Опыт разработки и оптимизации ML-конвейеров и ETL-процессов. Глубокое понимание вероятности, статистики, линейной алгебры и оптимизации. Опыт работы с анализом данных, статистическим моделированием и тестированием гипотез. Умение находить решения сложных задач и понятно объяснять технические концепции для нетехнических специалистов. Английский на высоком уровне (устная и письменная коммуникация).
Что предлагаем
Развитие — работа с реальными бизнес-задачами, возможность решать разнообразные ML-задачи. Ощутимый вклад — ваши решения напрямую влияют на успех клиентов и развитие компании. Инновации — работа над сложными, амбициозными проектами. Прямое взаимодействие — небольшая гибкая команда, где ценят идеи и экспертизу. Конкурентная компенсация — зарплата, соответствующая вашим навыкам и вкладу.