Старший Бэкенд-Разработчик для AI-агентов

Что за роль

Вакансия старшего бэкенд-разработчика в команду Quality, где основное внимание уделяется созданию платформы для работы AI-агентов. Основная задача — от концепции до внедрения, включая разработку инструментов для оценки качества и исследования.

Что предстоит делать

• Построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера.
• Разработать инструменты наблюдаемости и оценки качества.
• Внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI.
• Оптимизировать маршрутизацию моделей и кешировать промпты.
• Проводить бенчмаркинг AI-агентов на production-данных.
• Автономно вести квартальные проекты от постановки цели до сдачи результата.

Что потребуется

• Опыт разработки на Python или Go.
• Глубокое понимание ограничений LLM.
• Опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных.
• Знание архитектурных выборов для AI-решений.
• Умение считать token economics и оптимизировать решения.
• Навыки бенчмаркинга AI-агентов.

Что важно знать

Работа в команде, ориентированной на AI, с акцентом на масштабируемость и эффективность решений. Это возможность влиять на развитие AI-агентов и внедрение новых технологий.