QA Data AI

Описание роли

На позиции QA Data AI в Альфа-Банк вы будете отвечать за качество и корректность данных, используемых во внутренних аналитических системах и ML-моделях банка. Основная задача — разработка и внедрение комплексных стратегий тестирования, охватывающих все этапы обработки данных от источников до предсказаний моделей. Вы будете работать над проверкой схем данных, выявлением аномалий, исключением дубликатов и несоответствий, а также контролем stability и воспроизводимости результатов.
Прямая связь с бизнес-целями банка позволяет своевременно обнаруживать и устранять проблемы, влияющие на ключевые сервисы: от скоринга клиентов до автоматизированных рекомендаций.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: сочетание удалённого и офисного присутствия в Москве;
* Интенсивная практика по тестированию ETL/ELT процессов и REST API с использованием Kafka, S3, Snowflake и DataLake;
* Автоматизация тестов на базе pytest, Great Expectations и собственных скриптов на Python;
* Участие в CI/CD-пайплайнах (GitLab CI, Docker) для бесшовной интеграции проверок;
* Работа с ML-моделями: создание тестовых сценариев, поиск false positive и false negative, обнаружение галлюцинаций AI/LLM;
* Возможность профессионального роста внутри крупнейшего частного банка России и участия в инновационных FinTech-проектах.

О компании

Альфа-Банк — ведущий частный банк России, известный своими инновационными цифровыми решениями и передовыми системами обработки данных. Мы открыты для экспериментов с новыми технологическими стеками и активно внедряем инструменты data quality и ML-инфраструктуру. Работа в дружной команде профессионалов, прозрачная корпоративная культура и масштабные проекты мирового уровня делают Альфа-Банк привлекательным работодателем для специалистов любого уровня.