NLP Data Scientist (Document Search / LLM)

Описание роли

На позиции NLP Data Scientist вы будете заниматься разработкой и внедрением высокопроизводительных систем поиска на основе обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM). Ваша работа будет заключаться в создании инновационных решений для поиска информации в документах, что окажет значительное влияние на бизнес-процессы. Вы будете участвовать в разработке алгоритмов для генерации ответов на запросы пользователей, а также в быстром прототипировании и валидации идей для новых функций.

Ваши ключевые задачи:
• Разработка и оптимизация алгоритмов поиска на основе NLP для обработки больших объемов данных.
• Участие в создании и обучении моделей глубокого обучения для автоматизации обработки текстов.
• Прототипирование новых идей и участие в валидации решений для бизнес-задач.
• Сбор, анализ и интерпретация данных для улучшения качества поиска и генерации ответов.
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами для интеграции решений в существующие системы.
• Проведение исследований и тестирование новых подходов в области NLP и LLM.

Уникальность вакансии

Работа в этой роли позволит вам существенно повлиять на развитие компании, предоставляя уникальные решения для поиска информации и генерации ответов на основе NLP. Вы получите возможность работать в гибкой удаленной среде, где ваши идеи и инновации будут высоко цениться. Наша команда ориентирована на сотрудничество и обмен знаниями, что создаёт атмосферу для профессионального роста и развития. Участие в интересных проектах с использованием современных технологий даст вам возможность не только применять свои навыки, но и расширять их в быстро меняющемся мире технологий.

О компании

Компания специализируется на разработке передовых технологий в области обработки естественного языка и машинного обучения. Мы активно развиваем инновационные решения для бизнеса, помогая клиентам эффективно использовать данные и извлекать из них ценную информацию. Наша команда состоит из опытных специалистов, работающих над проектами, которые имеют значительное влияние на отрасль. Мы стремимся поддерживать культуру открытости и сотрудничества, что способствует обмену знаниями и повышению квалификации сотрудников.