MLops инженер

Описание роли

В роли MLOps инженера вы будете отвечать за полный цикл инфраструктурного обеспечения жизненного цикла ML/AI моделей, обеспечивая стабильность и масштабируемость решений. Вы организуете контейнеризованные среды (Docker, Kubernetes) для обучения и инференса, настраиваете и поддерживаете пайплайны CI/CD (GitLab CI/CD) для автоматизации этапов подготовки данных, обучения, тестирования и развёртывания моделей. Кроме того, вы будете управлять версиями данных и моделей с помощью DVC, разрабатывать и внедрять системы мониторинга производительности (Prometheus, Grafana), отслеживая ключевые метрики точности, задержек и отказоустойчивости.

Уникальность вакансии

Это уникальное предложение на рынке MLOps: полностью удалённая работа из любой точки России с официальным трудоустройством в аккредитованной IT-компании. Конкурентная зарплата до 380 000 ₽, годовая премия и ежегодный пересмотр дохода гарантируют финансовую мотивацию. Расширенный ДМС включает стоматологию и покрытие для членов семьи, а корпоративный кафетерий льгот обеспечивает компенсацию питания, спортивных занятий, обучения и отдыха для детей. Дополнительно доступны программы компенсации ипотечных процентов, лояльности и реферальная программа за привлечение коллег.

О компании

ЭТП ГПБ / VESNA — технологическая платформа Государственного банка, специализирующаяся на цифровизации торгов и b2b-процессов. Компания внедряет передовые решения в сфере FinTech, автоматизирует бизнес-процессы и масштабирует инфраструктуру крупных корпоративных проектов. Миссия — создавать надёжные, высокопроизводительные сервисы для федеральных клиентов, используя искусственный интеллект и современные DevOps-подходы. В команде ценят инновации, профессионализм и открытость к новым идеям.

Дополнительно

В качестве MLOps инженера вы будете тесно взаимодействовать с data scientists, DevOps-инженерами и аналитиками данных, что даст возможность углубить навыки в области deep learning и работы с GPU-инстансами. Вы освоите Inference-сервера (Triton, vLLM, TGI), получите опыт настройки отказоустойчивых систем и сможете развиваться до технического лидера или архитектора решений. Если вы готовы внедрять лучшие практики CI/CD, автоматизировать деплой моделей и оптимизировать ML-пайплайны, эта вакансия как раз для вас.