MLops инженер

Описание роли

На позиции MLops инженер вы будете отвечать за полный цикл развёртывания, сопровождения и оптимизации машинно-обучающих моделей в FinTech среде компании ЭТП ГПБ / VESNA. Ваша задача обеспечить стабильную и масштабируемую инфраструктуру для CI/CD, автоматизацию процессов обучения, тестирования и релиза моделей. Вы будете тесно сотрудничать с командами Data Science, DevOps и разработчиками, чтобы интегрировать нейросетевые решения в продукты банка.

Основные обязанности:
* Настройка и поддержка пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD) для автоматического обучения и деплоя ML/AI моделей.
* Контейнеризация сервисов с использованием Docker и оркестрация кластеров на базе Kubernetes.
* Управление версиями данных и моделей через DVC, MLflow или аналогичные инструменты.
* Разработка систем мониторинга производительности (с использованием Prometheus, Grafana) для отслеживания метрик точности, задержек и отказов.
* Создание и поддержка окружений на Linux, виртуальных или GPU-инстансах для обучения и инференса (Triton, vLLM, TGI).
* Документирование процессов и стандартов, обеспечение reproducibility рабочих процедур.

Уникальность вакансии

Став частью команды ЭТП ГПБ / VESNA, вы получите возможность влиять на ключевые финансовые продукты одного из крупнейших банков РФ, работая с передовыми технологиями машинного обучения. ФинТех-экосистема компании предлагает:
* Официальное трудоустройство и прозрачные KPI.
* Годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты.
* Расширенный ДМС, включая стоматологию и компенсацию для близких.
* Компенсация процентов по ипотеке и льготы для детей, спорт и образование.
* Корпоративные программы реферальных бонусов и лояльности.

О компании

ЭТП ГПБ / VESNA — это электронная торговая площадка Газпромбанка, разработанная для автоматизации финансовых операций и торговых процедур. Компания фокусируется на внедрении инноваций в сфере FinTech, объединяя экспертизу банковской сферы и современные IT-решения. Ваша работа будет полезна миллионам пользователей, а масштабируемые системы ML обеспечат высокую скорость принятия решений и качество прогнозов. Компания ценит профессионализм, инициативу и командное взаимодействие, предлагая профессиональный рост и участие в масштабных проектах на стыке Data Science и DevOps.

Дополнительно, вы сможете интегрировать CI/CD пайплайны с облачными сервисами и микросервисной архитектурой, оптимизировать стоимость обучения моделей и обеспечивать экологичность вычислений, используя лучшие практики DevOps и DataOps. Благодаря гибкой удалённой модели работы из любой точки России, вы сможете эффективно планировать своё время и сосредоточиться на решении технических задач.