MLops инженер

Описание роли

Вакансия MLops инженер предназначена для профессионалов, стремящихся реализовать и оптимизировать процессы развёртывания и поддержки ML/AI-моделей в масштабируемой инфраструктуре. Как MLops инженер, вы будете отвечать за создание надёжных пайплайнов CI/CD для обучения, тестирования и деплоя моделей машинного обучения. Ваша задача позволит бизнесу оперативно внедрять новые версии алгоритмов и обеспечивать их стабильную работу в продакшене. При этом особое внимание уделяется системному подходу: управление версиями данных и моделей, автоматизация сборки окружений и мониторинг ключевых метрик производительности.

Основные задачи:
— Организация и поддержка инфраструктуры для развёртывания ML/AI моделей с учётом возможности горизонтального масштабирования;
— Автоматизация процессов поставки ML/AI-моделей: настройка CI/CD пайплайнов в GitLab для обучения, валидации, тестирования и деплоя;
— Обеспечение повторяемости экспериментов через интеграцию систем управления версиями данных (DVC, MLflow и аналоги);
— Интеграция контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) для оптимального использования облачной или локальной вычислительной среды;
— Разработка и внедрение системы мониторинга метрик точности, задержек и отказоустойчивости при помощи Prometheus, Grafana или других инструментов;
— Взаимодействие с командами аналитиков, разработчиков и DevOps для интеграции ML-моделей в общий продукт;
— Документирование архитектуры и процедур, чтобы обеспечить прозрачность и поддержку решений;

Особенности вакансии

Выбирая эту позицию, вы получаете уникальную возможность применять лучшие практики MLops и DevOps в компании, связанной с крупным финансовым институтом. Работа в команде профессионалов подразумевает:
— Полностью удалённый формат с гибким графиком как часть политики работы из любой точки России;
— Официальное трудоустройство и прозрачные KPI: годовая премия и ежегодный пересмотр уровня дохода по результатам performance review;
— Доступ к современным инструментам и ресурсам: GPU-инстансы, виртуальные машины и облачные решения;
— Корпоративная программа компенсации расходов: расширенный ДМС, стоматология, льготы на питание, спорт и обучение;
— Участие в проектах повышения отказоустойчивости и автоматизации ML-инфраструктуры для развития AI-направления в Газпромбанке;

О компании ЭТП ГПБ / VESNA

ЭТП ГПБ / VESNA — технологическое подразделение Газпромбанка, строящее современные решения для автоматизации торгов, аналитики и внедрения AI-технологий. Компания ценит инновации, высокий уровень автоматизации и заботится о развитии сотрудников. В составе команды MLops инженеров вы сможете обмениваться опытом с ведущими специалистами в области DevOps и Data Science.

MLops инженер в ЭТП ГПБ / VESNA — это шанс стать частью крупного проекта, влияющего на финансовый сектор страны. Позиция предполагает активное применение Docker, Kubernetes и CI/CD для машинного обучения и мониторинга моделей.