MLOps Engineer

Описание роли

На позиции MLOps Engineer вы будете заниматься построением и поддержкой пайплайнов CI/CD/CT для машинного обучения, что является ключевым элементом в разработке и внедрении ML-моделей. Ваша роль включает автоматизацию процессов обучения, валидации и деплоя моделей в production, что позволит значительно ускорить выход продуктов на рынок. Вы будете настраивать мониторинг моделей, анализируя дрейф данных и качество предсказаний, что критично для поддержания высоких стандартов. Также важным аспектом вашей работы станет управление версиями данных, кода и моделей, что обеспечит надежность и воспроизводимость экспериментов.
Ваши ключевые задачи:
• Построение и поддержка CI/CD/CT пайплайнов для машинного обучения
• Автоматизация обучения, валидации и деплоя ML-моделей в production
• Настройка мониторинга моделей (дрейф данных, качество предсказаний, latency/throughput)
• Управление версиями данных, кода и моделей (DVC, MLflow и аналоги)
• Оптимизация вычислительных ресурсов (GPU/CPU, кластеры Kubernetes) под ML-нагрузки
• Обеспечение воспроизводимости экспериментов и отказоустойчивости ML-сервисов

Уникальность вакансии

Работа в MIA Dev предоставит вам возможность участвовать в интересных проектах, связанных с машинным обучением и автоматизацией процессов. Мы активно поддерживаем развитие сотрудников, предоставляя возможности для обучения и повышения квалификации, а также гибкий график работы, что позволяет совмещать личные цели и профессиональную деятельность. Вы получите уникальный опыт работы в команде, где ценятся инновации и креативный подход. Наша компания ориентирована на результат, и вы сможете иметь реальное влияние на развитие продуктов.

О компании MIA Dev

MIA Dev — это современная компания, специализирующаяся на разработке решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы активно развиваемся и расширяем команду, чтобы обеспечить высокий уровень сервиса и качества для наших клиентов. Наша команда состоит из опытных специалистов, работающих над инновационными проектами в области AI. Мы стремимся к созданию дружелюбной и поддерживающей культуры, где каждый сотрудник может реализовать свой потенциал и внести вклад в общий успех.