MLOps Engineer с опытом DevOps

Что за роль

В этой роли вы будете отвечать за внедрение и поддержку MLOps процессов в команде, работающей над проектами в области машинного обучения и AI. Основные задачи включают настройку и оптимизацию CI/CD пайплайнов, управление инфраструктурой с помощью Kubernetes и Terraform, а также интеграцию решений на основе LLM и Agentic Systems.
Что предстоит делать:

• Разработка и поддержка MLOps пайплайнов с использованием Kubeflow и Argo Workflows.
• Оптимизация процессов развертывания и мониторинга ML-моделей.
• Сотрудничество с командами разработки для интеграции ML-решений в существующие системы.
• Участие в проектировании архитектуры и инфраструктуры для проектов на базе AI.
• Обучение и поддержка команды в вопросах MLOps и DevOps.

Почему вакансия может быть интересна

Akvelon — это международная компания с сильной репутацией, работающая с крупными клиентами, такими как Microsoft и Google. Вы получите возможность работать в быстроразвивающейся команде и участвовать в интересных проектах на стыке технологий и бизнеса. Возможности для роста и развития в области MLOps и AI делают эту позицию привлекательной для профессионалов, стремящихся к новым вызовам.