MLOps Engineer

Что за роль

В этой роли MLOps Engineer вы будете заниматься созданием AI-агентов и платформ для них, а также строить MLOps-инфраструктуру для работы с данными в машинном обучении. Основные задачи включают разработку и интеграцию фреймворков MLOps, таких как Kubeflow и MLflow, в CI/CD пайплайны, а также развертывание моделей с использованием Docker и Kubernetes.

Что важно знать

Компания предлагает хорошие условия труда, включая возможность выбора формата работы (удаленно, офис или гибрид), доступ к обучению и развитию, а также социальный пакет, включающий ДМС и компенсацию спорта. Это отличная возможность для специалистов, стремящихся развивать свои навыки в области MLOps и работать над долгосрочными проектами от российских заказчиков.

О компании Aston

Компания Aston активно работает в сфере разработки AI-решений и предлагает своим сотрудникам комфортные условия для работы и развития.