ML-разработчик

Описание роли

На позиции ML-разработчика в Т-Банк вы возьмёте на себя полный цикл внедрения машинного обучения в банковские продукты: от формулирования ML-задач и выбора оптимального стека моделей до развертывания решений и их сопровождения. Вы будете собирать и предобрабатывать данные для обучения (работа с большими наборами транзакционных, поведенческих и демографических данных), экспериментировать с алгоритмами ML и DL (PyTorch, TensorFlow, Jax), сравнивать подходы при помощи A/B-тестирования и строить рекомендации для персонализации клиентского опыта. Ответственность также включает разработку API-микросервисов на Kubernetes, настройку CI/CD-пайплайнов и мониторинг качества моделей и бизнес-метрик при помощи специализированных инструментов.

Уникальность вакансии

Т-Банк предлагает гибридный формат работы: современный офис у метро «Белорусская» с современной инфраструктурой и возможностью частичной удалёнки. Компания инвестирует в профессиональный рост через платформу «Апгрейд»: внешние курсы, вебинары, регулярные internal meeting и сопровождение опытных менторов. В числе корпоративных привилегий — полис ДМС с широким покрытием, страхование от несчастных случаев для сотрудников и их близких, бесплатные завтраки и обеды в собственном кафе, оснащённый фитнес-зал в офисе или компенсация спортивных расходов. Вы получите практический опыт работы с ML-пайплайнами на уровне продакшн и будете влиять на стратегию развития цифровых сервисов банка, внедряя современные методы кредитного скоринга и рекомендации продуктов.

О компании

Т-Банк — это динамично развивающийся цифровой банк, специализирующийся на розничном кредитовании и мобильных финансовых сервисах. Миссия компании — сделать банковские продукты максимально персонализированными и удобными, опираясь на аналитику и машинное обучение. Т-Банк отмечен наградами за инновации в сфере FinTech, активно сотрудничает с IT-сообществом и поддерживает открытые инициативы. В коллективе ценятся профессионализм, инициативность и желание внедрять передовые технологии для улучшения клиентского опыта.