ML инженер

Описание роли

В компании Юмани на позицию ML инженера открыта ключевая вакансия, где инженер глубоко погружается в реализацию проектов машинного обучения на основе современных LLM+RAG архитектур. Задачи включают проведение экспериментов с уже запущенными продуктами, поддержку и оптимизацию моделей, а также разработку новых решений в области NLP, Computer Vision и Speech. ML инженер активно взаимодействует с командой DS и DevOps, анализирует результаты A/B-тестов, проверяет научные гипотезы и внедряет исследования в продакшн. Кроме того, в сферу задач входит развитие внутренних сервисов: автоматизированная классификация обратной связи пользователей, интеллектуальный поиск по корпоративной документации, распознавание изображений и транскрибация аудио.

Особенности вакансии

В этой роли кандидат получает возможность работать с большими объёмами данных и сложными архитектурами LLM+RAG, используя инструменты ClearML, MLflow и DVC. Плюсами вакансии являются:
* фокус на инновационных технологиях: LangChain, llamaindex, vLLM и Ollama;
* тесное сотрудничество с командами разработки, product-менеджмента и аналитики;
* корпоративный офис в центре города с современным оборудованием;
* насыщенная среда научных исследований: участие в публикациях, посещение конференций и онлайн-семинаров;
* перспективы профессионального роста внутри команды DS/ML с возможностью вырасти до технического лидера или архитектора.

О компании Юмани

Юмани — один из лидеров российского FinTech рынка и цифровой платежной системы, объединённой с крупнейшими сервисами электронной коммерции и мобильными приложениями. Миссия компании — обеспечить удобство, безопасность и доступность финансовых продуктов для миллионов пользователей. Среди достижений — более 20 млн активных кошельков, интеграция с банкоматами и POS-терминалами по всей стране, развитие экосистемы электронных платежей на базе машинного обучения. Компания ценит инновации, открытость и командный дух, предлагая сотрудникам прозрачную культуру, возможности для обучающих программ и обмена опытом внутри отрасли.

Направление DS/ML-инфраструктуры в Юмани включает построение единой системы мониторинга моделей, CI/CD конвейеров для автоматизированной доставки моделей в продакшн и оптимизацию вычислительных ресурсов в облаке. Инженеры работают с Kubernetes, Docker, облачными сервисами для автоматического масштабирования, обеспечивают надёжность и отказоустойчивость систем. Команда придерживается принципов Code Review, использует Gitflow для управления версиями и активно внедряет инфраструктуру как код. Благодаря такому подходу ML инженер получает опыт полного цикла разработки и вывода продуктов на рынок от прототипа до стабильного сервиса.

Также сотрудники Юмани имеют доступ к внутренним хакатонам, образовательным стипендиям и программам сертификации. Гибкие возможности для развития помогают инженерам оставаться в курсе трендов: от архитектур дистиллированных моделей до оптимизации inference на edge-устройствах. Рабочая атмосфера в офисе способствует обмену идеями, а регулярные тимбилдинги и встречи с экспертами из разных областей укрепляют профессиональные связи и мотивацию.