ML-инженер (видеохостинг, highload)

Описание роли

В роли ML-инженера вы будете ключевым специалистом, отвечающим за создание и развитие ML-инфраструктуры для highload видеохостинга. Основная цель – автоматизировать процессы обработки, модерации и рекомендации контента с помощью современных методов машинного обучения. Вы будете тесно взаимодействовать с командами разработки, дата-инженерии и продукт-менеджерами для проектирования масштабируемых и отказоустойчивых решений.

Ваши ключевые задачи:
* Проектирование, обучение и деплой ML-моделей для скоринга видеоконтента, сегментации пользователей и персонализированных рекомендаций;
* Работа с CV и NLP методами, включая обработку видеоданных (ffmpeg, видеоэмбеддинги) и текстового контента;
* Построение ETL-пайплайнов от ingestion до подготовки обучающих выборок, используя Airflow, Prefect или Luigi;
* Оптимизация и автоматизация процессов в ML/Data-инфраструктуре с использованием Python и SQL (PostgreSQL);
* Настройка оркестрации экспериментов и версионирования моделей с MLFlow, DVC и Weights & Biases;
* Внедрение MLOps-практик: CI/CD для моделей, контейнеризация (Docker) и мониторинг пайплайнов;
* Участие в разработке системы A/B тестирования и онлайн-выкатки ML-моделей в продакшен.

Что делает эту вакансию особенной

* Уникальная возможность создать ML-инфраструктуру с нуля для международного видеохостинга с миллионами пользователей;
* Полностью удалённый формат и свободный график — вы можете работать из любой точки мира, используя собственное оборудование;
* Максимум самостоятельности и ответственности при минимуме бюрократии — полный фокус на результате;
* Работа с международными инструментами и сервисами без ограничений на использование российского ПО;
* Возможность влиять на ключевые бизнес-процессы компании, от модерации контента до персонализированных рекомендаций.

О компании NM TEAM SOCIAL MEDIA APPLICATIONS DEVELOPMENT & MANAGEMENT CO.

NM Team — международная компания, специализирующаяся на разработке и управлении социальными медиа приложениями. Наши решения обрабатывают сотни тысяч видеороликов и текстового контента ежедневно, обеспечивая пользователям удобные инструменты для общения и обмена информацией. Мы ценим инновации, открытость и профессионализм, поэтому предлагаем команде гибкие условия и возможности для роста.

В компании NM Team мы активно инвестируем в исследование и внедрение AI-решений для социальных платформ, что делает наши продукты передовыми на рынке. Мы стремимся не просто анализировать данные, но и предсказывать пользовательские предпочтения с высокой точностью, что повышает вовлечённость и удержание аудитории. Используя гибридные архитектуры и микросервисный подход, мы обеспечиваем высокую масштабируемость и отказоустойчивость систем.

В числе наших достижений: рост пользовательской базы на 150% за последний год, внедрение ML-подходов, снизивших время модерации контента на 60%, и успешное завершение масштабных A/B тестов, повысивших показатели кликабельности на 25%. NM Team поддерживает культуру постоянного обучения: мы организуем внутренние воркшопы, участвуем в профильных конференциях и оплачиваем профессиональные сертификации.

В будущем мы планируем расширять ML-команду и интегрировать новые направления, связанные с анализом видео и аудио потоков, а также исследовать возможности генеративных моделей для создания контента. Присоединившись к нам, вы станете частью команды, которая формирует будущее социальных медиа на базе передовых технологий машинного обучения.

Условия:
* Удалённая работа из любой точки мира;
* Свободный график — важен результат, а не часовой пояс;
* Можно использовать собственное оборудование без ограничений;
* Работа с международным софтом без запретов на использование зарубежных инструментов;
* Минимум бюрократии и максимум доверия.