ML-инженер

Описание роли

На позиции ML-инженера в Центре технологий искусственного интеллекта T-Банк вам предстоит вести научно-исследовательскую работу и трансформировать полученные гипотезы в масштабируемые продукты. Вы будете изучать профильные статьи, генерировать идеи, формулировать исследовательские задачи и проводить эксперименты в полном цикле: от обработки данных и построения архитектуры моделей до валидации результатов и демонстрации выводов команде. Ваша задача — повышать качество и скорость работы моделей в разных сценариях использования: кредитный скоринг, обнаружение мошенничества, предиктивная аналитика и другие FinTech-направления. Особое внимание уделяется воспроизводимости процессов: вы формируете пайплайны, автоматизируете их выполнение и документируете каждый этап. Также вы будете взаимодействовать с командами аналитиков и инженеров MLOps, участвовать в код-ревью и создавать стандартизированные решения для масштабирования проектов внутри банка.

Уникальность вакансии

T-Банк предлагает гибридный формат работы — вы сами выбираете между комфортным офисом в Москве и полностью удалённой позицией. Для успешной интеграции и профессионального роста действует платформа «Т-Банк Апгрейд» с обучающими курсами на Python и ML-фреймворки, вебинарами и менторской поддержкой. Сотрудники получают полис ДМС со стоматологией и страхование от несчастных случаев, частичную компенсацию спортивных расходов, три дополнительных дня отпуска и льготные тарифы на банковские продукты. Работа ведётся с высоконагруженными потоками данных и чувствительной информацией клиентов, поэтому соблюдение стандартов безопасности и качества кода — неотъемлемая часть роли. Уникальный технологический стек, возможность влиять на ключевые решения банка и реальные проекты в области искусственного интеллекта делают эту позицию особенно привлекательной.

О компании

T-Банк — один из ведущих цифровых банков России, активно инвестирующий в инновации и технологии. В Центре технологий искусственного интеллекта объединены эксперты по Data Science, ML и Big Data, которые создают надёжные и безопасные решения для пользователей. Компания ценит открытый обмен знаниями, agile-подход в разработке и высокое качество кода. Среди достижений — внедрение моделей для автоматизированного андеррайтинга и прогнозирования активности клиентов, что позволило повысить эффективность кредитного портфеля и снизить риски. T-Банк уже несколько лет подряд входит в ТОП банков по уровню цифровизации сервиса и сотрудничает с зарубежными партнёрами для внедрения передовых технологий.