ML-инженер (NLP, LLM, STT, TTS)

Описание роли

На позиции ML-инженера в GST вы станете ключевым специалистом по разработке и внедрению передовых моделей для обработки речи и текста. Ваша основная задача — обеспечить production-развертывание и стабильную работу нейросетевых систем в области NLP, STT (Speech-to-Text), TTS (Text-to-Speech) и LLM. Вы будете участвовать во всём цикле работы: от прототипирования и обучения моделей до их оптимизации, масштабирования и мониторинга. Ваши решения будут непосредственно влиять на качество пользовательского опыта и коммерческие показатели продуктов компании. Имея 3–6 лет практического опыта, вы возьмёте на себя ответственность за создание высокопроизводительных inference-сервисов и интеграцию ML-решений в облачную инфраструктуру.

Уникальность вакансии

GST предлагает работать над реальными кейсами в области голосовых и текстовых AI-продуктов, используя новейшие архитектуры Transformer, Whisper, VITS, Wav2Vec и Zipformer. У нас минимум бюрократии: гибкая настройка рабочего дня, полностью удалённый формат и возможность выбора инструментов. Конкурентная «белая» зарплата до 200 000 ₽ на руки, оформление по ТК РФ, участие в плане профессионального развития и возможность предлагать и реализовывать собственные идеи в команде экспертов. Вы увидите результат своей работы в виде реальных пользовательских сценариев и сможете предложить улучшения, которые мгновенно попадут в продакшн.

О компании

GST — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Наша миссия — создавать «говорящие» и «слушающие» системы нового поколения, которые точно понимают и воспроизводят человеческую речь. Мы ценим командную работу, открытость и стремление к инновациям. Среди наших клиентов — международные компании в сферах образования, e-commerce и медицины. В GST вы сможете обмениваться опытом с ведущими специалистами, участвовать в конференциях и открытых исследованиях, а также вносить вклад в развитие open source проектов.