ML-инженер

Описание роли

На позиции ML-инженера вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения machine learning решений для образовательных продуктов. Цель вакансии — создание production-ready систем, которые обеспечат персонализированный образовательный опыт и позволят школьникам, студентам и профессионалам получать контент, адаптированный под их уровень и интересы.
Ваши ключевые задачи:
* Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в EdTech-продукты;
* Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов;
* Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта;
* Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов и data preprocessing;
* Интеграция различных ML-компонентов (рекомендательные системы, embedding-модели) в единую платформенную экосистему;
* Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем, обеспечение reliability;
* Разработка автоматизированных систем переобучения моделей и оптимизация производительности;
* Обеспечение масштабируемости (scalability) решений и поддержки распределённых вычислений.

Что делает эту вакансию особенной

Работа в EdTech с фокусом на ML-технологии открывает уникальные возможности для профессионального роста: вы будете влиять на качество обучения тысяч пользователей, используя современные инструменты и фреймворки. Позиция полностью удалённая, что обеспечивает гибкость графика и комфортные условия труда. Компания LIAN поддерживает культуру непрерывного обучения: доступны внутренние митапы, обмен знаниями и участие в профильных конференциях. При этом вы станете частью молодой амбициозной команды специалистов в Data Science и AI, где ценятся инициативность и эксперименты над новыми ML-архитектурами.

О компании LIAN

LIAN — динамично развивающаяся компания в сегменте образовательных технологий. Миссия — сделать качественное обучение доступным для всех, используя искусственный интеллект. Среди ключевых достижений — запуск платформы, которая на 25% повысила успеваемость учащихся благодаря адаптивным рекомендациям. Компания ценит прозрачность процессов, обмен знаниями и открытый диалог, что подтверждается высоким уровнем удовлетворённости команды (Net Promoter Score >70). Присоединяясь к LIAN, вы получаете возможность работать с передовым стеком и формировать будущее EdTech вместе с профессионалами своего дела.

Эта позиция ML-инженера позволит вам применять глубокие знания в области машинного обучения, расширять экспертизу в облачных сервисах и контейнеризации, а также вносить реальный вклад в развитие образовательных решений.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw