ML-инженер
Описание роли
В должности ML-инженера команды LIAN вы будете отвечать за создание и поддержку сквозных (end-to-end) ML-решений в образовательной сфере. Основная задача — перевод исследовательских прототипов в production-ready сервисы, которые обеспечивают персонализацию учебного процесса и повышают эффективность обучения пользователей. Вы спроектируете архитектуру пайплайнов для feature engineering, реализуете real-time inference, организуете системы мониторинга и автоматического переобучения моделей, а также будете оптимизировать производительность и масштабируемость ML-сервисов. Эта роль идеально подходит специалистам, стремящимся не только разрабатывать алгоритмы, но и доводить их до промышленного уровня, влияя на жизненный цикл продукта целиком.
Что делает эту вакансию особенной
• Работа в быстрорастущем EdTech-пространстве: образовательные технологии демонстрируют ежегодный рост более 15%.
• Вы будете строить высоконагруженные ML-системы, которые обслуживают тысячи студентов в реальном времени.
• Современный стек: Python, PyTorch, TensorFlow, Spark, Docker, Kubernetes, Dask.
• Полностью удалённая работа без привязки к офису: гибкий график и свобода выбора инструментов.
• Участие в масштабных проектах с акцентом на качество кода, автоматизацию процессов и надёжность сервисов.
О компании
LIAN — технологичная компания, специализирующаяся на образовательных продуктах и платформах адаптивного обучения. Миссия компании — сделать знания доступными и персонализированными с помощью передовых ML-алгоритмов и аналитики. В LIAN ценят экспертизу, ответственность и инициативность: здесь вы получите поддержку как от опытных data scientists, так и инженеров платформы. Компания активно развивается на международном рынке, участвует в конференциях и инвестирует в профессиональное обучение сотрудников.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram
