ML-инженер (видеохостинг, highload)

Описание роли

В качестве ML-инженера вы будете разрабатывать и внедрять современные модели машинного обучения для highload системы видеохостинга. Основная задача — создание и оптимизация ML-пайплайнов от ingestion видеоданных до подготовки обучающих выборок. Вы будете настраивать алгоритмы скоринга контента CV/NLP, работать над рекомендациями, модерацией и сегментацией пользователей. В рамках проекта предстоит проектировать и автоматизировать ETL-процессы, обеспечивать хранение и обработку больших объемов видео-данных с использованием S3 и ClickHouse. Кроме того, необходимо организовать систему версионирования моделей с помощью MLFlow, DVC и W&B, а также обеспечить контейнеризацию и CI/CD для стабильного развёртывания моделей в production.

Уникальность вакансии

Эта удалённая вакансия предлагает работу в международной команде без бюрократии и ограничений по использованию собственного оборудования. Свободный график позволяет фокусироваться на качестве результатов, а не на часовом поясе. Использование современных инструментов оркестрации (Airflow, Prefect, Luigi) и передовых подходов MLOps даёт возможность влиять на архитектуру ML-инфраструктуры и масштабировать решения для миллионов пользователей. Проект сочетает видеоаналитику, CV и NLP, предоставляя разнообразие задач и пространства для профессионального роста.

О компании

NM TEAM SOCIAL MEDIA APPLICATIONS DEVELOPMENT & MANAGEMENT CO. — команда экспертов в области разработки и управления социальными медиа-приложениями. Компания создаёт решения для глобальных видеохостингов и сервисов рекомендаций, уделяя особое внимание производительности, безопасности и масштабируемости. Мы ценим инициативу, открытость и доверие, предоставляя сотрудникам все необходимые ресурсы для реализации самых амбициозных задач.

Вакансия ML-инженера подходит специалистам с опытом работы от 3 лет, желающим развивать навыки в highload среде видеоаналитики и MLOps.