ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer в компании Vortex вы будете разрабатывать и поддерживать RAG-пайплайн для интеллектуального поиска и анализа данных. В ваши обязанности войдёт организация сбора данных через ETL-процессы (POI, отзывы, описания), интеграция векторного поиска на базе Pinecone, Weaviate и FAISS, а также реализация механизмов кэширования контекста для быстрого доступа к релевантной информации. Вы создадите и протестируете промты (Prompt Engineering) для различных сценариев использования, проведёте A/B-тестирование и оцените качество генерации моделей. Также потребуется интеграция LLM API: работа с OpenAI API, настройка стриминга ответов, обработка ошибок, построение fallback-механизмов и системных сообщений.

Кроме того, вы будете обеспечивать стабильность и развивать MLOps-инфраструктуру: контейнеризацию с помощью Docker и Kubernetes, настройку CI/CD для пайплайнов, мониторинг запросов (latency, cost) и логирование. Роль предполагает тесное взаимодействие с командами Data Science и DevOps, участие в архитектурных обсуждениях и внедрение передовых практик разработки AI/ML.

Уникальность вакансии

* Работа над RAG-системами, которые активно растут более чем на 50% ежегодно, с использованием современных векторных БД и кэширования контекста.
* Возможность экспериментировать с Prompt Engineering для GPT-3.5/4 и Claude, настраивать A/B-тесты и анализировать метрики качества.
* Инфраструктурная ответственность: выстроите CI/CD, внедрите Docker и Kubernetes, автоматизируете мониторинг и логирование ML-проектов.
* Развитие в travel-домене: интеграция геоданных, отзывов и описаний для создания рекомендательных сервисов.
* Работа в динамичном стартапе молодых специалистов с возможностью быстро расти до роли Teamlead.

О компании Vortex

Vortex — инновационная компания в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, специализируется на создании интеллектуальных решений для B2B-клиентов. Среди текущих проектов — рекомендательные системы для туризма, платформы анализа пользовательских отзывов и визуализация данных в реальном времени. Vortex ценит открытость, эксперименты и активное внедрение новых технологий. Команда компании состоит из экспертов ML, Data Science и DevOps, готовых делиться опытом и поддерживать профессиональный рост.