ML Engineer

Описание роли

В роли ML Engineer в компании T1 вы будете ответственный за интеграцию и поддержку готовых моделей машинного обучения в производственной среде. Ваша основная задача — принимать на вход уже обученные модели, дообучать их, снимать ключевые метрики точности и обеспечивать стабильную работу в целевой инфраструктуре. Одновременно вы сможете вести до 9 моделей, что даёт редкую возможность погрузиться в многопроектную среду и управлять комплексными пайплайнами.

Работа включает:
— Развёртывание моделей в продакшн через контейнеры Docker и оркестрацию Kubernetes;
— Настройку и поддержку конвейеров CI/CD для автоматизации обучения, тестирования и деплоя;
— Интеграцию A/B-тестирования и сбор пользовательской обратной связи совместно с аналитиками;
— Выявление и устранение проблем производительности моделей без простоя сервиса;
— Сотрудничество с командой разработки СУБО и передача крупных доработок в команду evolution.

Уникальность вакансии

T1 предлагает необычный микс задач в MLOps: вы не проектируете модель с нуля, но берёте уже готовый результат и ведёте его до стабильного запуска в продакшн. Это позволяет сфокусироваться на практических аспектах: дообучение, мониторинг data drift, стратегии model retraining, настройка инфраструктуры. Команда ценит инициативу и предлагает гибкий удалённый формат, где вы можете планировать свою неделю в согласовании с единомышленниками.

О компании

T1 — один из лидеров телекоммуникационного рынка России, специализируется на цифровых решениях для корпоративного и частного сектора. Компания внедряет новейшие технологии в области Big Data и ML, предоставляя клиентам высоконадёжные сервисы. В корпоративной культуре T1 приняты ценности открытости, ответственности и постоянного развития: внутри действуют программы менторства и обучения, а эксперты регулярно обмениваться опытом на внутренних форумах.