ML Engineer

Описание роли

Вам предстоит стать ключевым специалистом в направлении MLOps в компании Т1: внедрять готовые ML-модели в промышленную среду, обеспечивать их стабильную работу и регулярное дообучение. В рамках задачи вы будете контролировать до девяти моделей одновременно, анализировать метрики качества, отслеживать drift данных и проектировать стратегии для эффективного model retraining. При необходимости оперативно устранять незначительные дефекты без полного релиза, а в случае более глубоких доработок — взаимодействовать с командой разработки для передачи технического задания. Взаимодействие с аналитиками и конечными пользователями позволит собирать обратную связь и принимать решения по улучшению алгоритмов, что делает роль особенно интенсивной и ответственной.

Уникальность вакансии

Т1 предлагает полностью удалённый формат работы без привязки к графику офиса. Вы получите доступ к современным инструментам MLOps: от систем оркестрации Airflow до фреймворков MLFlow, Kubeflow и MLRun. Компания внедрила собственную CI/CD-платформу для ML, где вы будете настраивать процессы тестирования, A/B-тестирования и автоматизированной доставки моделей в продакшен. Уникальность позиции в том, что вы не только решаете ежедневные инженерные задачи, но и формируете стандарты качества ML-сервисов в масштабах всей телеком-экосистемы. Обмен опытом с коллегами из разных подразделений даст дополнительные возможности для профессионального роста и освоения новых технологий.

О компании

Т1 — ведущий российский оператор телекоммуникационных и цифровых услуг, который активно инвестирует в развитие искусственного интеллекта и облачных платформ. В числе проектов компании — масштабные AI-решения для анализа больших данных, автоматизированные системы предиктивного обслуживания и сервисы персонализации в реальном времени. Т1 ценит инновационный подход, открытость к экспериментам и поддержку инициатив сотрудников: здесь вы сможете получить доступ к внутренним конференциям, обменяться знаниями в экспертных клубах и участвовать в хакатонах. Компания гарантирует прозрачную коммуникацию, обучение новым технологиям и возможность карьерного роста внутри структурных подразделений.