ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer в Сбере вы возьмёте на себя ответственность за полный цикл разработки высоконагруженных backend-сервисов с интеграцией современных моделей машинного обучения. Вы будете проектировать, реализовывать и поддерживать API на основе Flask и FastAPI, обеспечивать асинхронную обработку данных с помощью asyncio и threading, а также отвечать за автоматизацию CI/CD-процессов. Особое внимание предстоит уделить созданию мультиагентных систем на базе GigaChat API, настраивая взаимодействие агентов и выстраивая архитектуру микросервисов для масштабирования сервиса в продакшн. В задачи также входит разработка витрин данных и хранимых процедур, оформление метрик качества моделей, внедрение моделей в промышленную эксплуатацию и обеспечение покрытия кода надёжными тестами.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает работу в крупной команде профессионалов с доступом к собственным дата-центрам и вычислительным ресурсам. Вы получите возможность опробовать cutting-edge решения в области мультиагентных систем и RAG (Retrieval-Augmented Generation), сотрудничая с ведущими экспертами по NLP и системной архитектуре. Гибкая и прозрачная среда разработки внутри крупнейшего банка России гарантирует стабильность проектов, а офисный формат работы способствует живому обмену опытом и быстрому решению задач. Участие в трансформационных проектах банковского сектора позволит вам стать авторитетом на рынке ML-инженеров.

О компании

Сбер — ведущий финансовый и технологический холдинг, который активно внедряет искусственный интеллект и большие данные в банковские и сервисные продукты. Миссия компании заключается в создании безопасных и удобных цифровых решений для миллионов пользователей. Сбер инвестирует в развитие компетенций сотрудников, поддерживает внутренние сообщества и открывает доступ к образовательным платформам. Успешные AI-проекты Сбера регулярно отмечаются на международных конференциях и собирают профессиональные премии.