ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer вы будете ключевым специалистом, ответственным за разработку и оптимизацию моделей машинного обучения в сфере FinTech. Основное внимание уделяется задачам кредитного скоринга, анти-фрода, распознавания документов (OCR) и NLP-проекту чат-бота. Ваша работа напрямую влияет на точность принятия решений и безопасность финансовых операций компаний, а также на комфорт и скорость обслуживания сотен тысяч пользователей. Вы будете участвовать в полном цикле создания ML-сервисов: от исследования и прототипирования до продуктивного развёртывания и мониторинга качества моделей.

Ваши задачи включают:
— подготовку и очистку данных с помощью ETL-процессов;
— разработку и тестирование моделей классического и гибридного ML;
— внедрение решений в инфраструктуру (Kubernetes, Airflow);
— настройку систем мониторинга (Grafana, Sentry, OpenSearch) и оценку метрик работоспособности;
— автоматизацию процессов обновления и ре-тренировки моделей.

Уникальность вакансии

Присоединившись к Naas Platform, вы получите возможность:
— работать над передовыми FinTech-продуктами с высокими объёмами транзакций;
— участвовать в развитии BNPL-решений в Центральной Азии и выходе на международные рынки (Великобритания, ОАЭ, Пакистан);
— расти в профессиональной среде, где поощряются инициативы и новые идеи;
— посещать профильные конференции, курсы повышения квалификации и получать уроки английского у носителей;
— конкурировать за должность Team Lead одного из ключевых направлений.

О компании Naas Platform

Naas Platform — быстрорастущая технологическая компания в сегменте FinTech, оцениваемая в более чем $100 млн. С 2018 года мы находимся в авангарде инноваций кредитного скоринга и решений анти-фрода в Центральной Азии. Миссия компании — сделать финансовые услуги доступнее и безопаснее для миллионов пользователей. Команда состоит из опытных Data Scientists, инженеров и бизнес-аналитиков, объединённых общей целью: создавать продукты, которые меняют представление о цифровых финансах. Мы ценим баланс между результатом и комфортом, регулярно проводим командные мероприятия и поддерживаем запросы сотрудников на гибкость графика и профессиональное развитие.