ML Engineer (LLM & Image Generation)

Описание роли

На позиции Senior ML Engineer (LLM & Image Generation) вы станете ключевым специалистом, отвечающим за создание и поддержку интеллектуальных алгоритмов в масштабном проекте. Основные направления включают разработку и оптимизацию систем обработки естественного языка (LLM) и генерации изображений на базе современных нейросетей. Вы будете тесно взаимодействовать с командой data scientists, backend- и frontend-разработчиков для интеграции моделей в пользовательские решения.

В ваших обязанностях:
• Проектирование и обучение моделей NLP (LLM) для чат-бота и «умного» переводчика;
• Разработка пайплайнов генерации изображений и стилизации на основе глубоких нейронных сетей;
• Оптимизация производительности и точности моделей с учётом ограничений облачных сервисов;
• Развёртывание ML-сервисов в продакшн-среде с использованием Docker и CI/CD;
• Работа с большими объёмами данных с помощью Pandas, NumPy и SQL Databases.

Что делает эту вакансию особенной

Freuders предлагает ведущее место в индустрии AI, где вы сможете:
• Работать над несколькими проектами одновременно: чат-бот, генерация изображений, переводчик;
• Применять cutting-edge технологии: Huggingface, TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain;
• Полностью удалённый формат с дружной международной командой в единой среде разработки;
• Развиваться благодаря оплачиваемым курсам и внутренним митапам по искусственному интеллекту;
• Влиять на продукт с первого дня и предлагать собственные решения по улучшению моделей.

О компании Freuders

Freuders — это динамичная технологическая компания, специализирующаяся на создании решений с применением искусственного интеллекта и машинного обучения. Миссия компании — автоматизировать рутинные процессы и повысить эффективность бизнесов за счёт инновационных алгоритмов. В числе ключевых достижений — успешный запуск SaaS-платформы для анализа пользовательских вопросов и высокое доверие клиентов из разных отраслей. Компания ценит экспертизу, открытость и стремление к постоянному улучшению процессов.