ML Engineer

Описание роли

На позиции ML Engineer вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения машинно-обученных решений для платформы EdTech. Основная цель — создание высоконагруженных и отказоустойчивых end-to-end ML-систем, которые обеспечивают персонализацию обучения и реальное время inference. Вы сможете влиять на архитектуру платформенных решений и приводить исследовательские прототипы к production-ready качеству.
Ваши ключевые задачи:
* Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты;
* Разработка систем real-time inference для адаптивного обучения студентов;
* Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов;
* Интеграция различных ML-компонентов (рекомендательные системы, embedding-модели) в единую платформенную экосистему;
* Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем;
* Разработка автоматизированных систем переобучения моделей;
* Оптимизация производительности и обеспечение scalability и reliability ML-сервисов.

Что делает вакансию уникальной

Работая с нами, вы получите возможность:
* Участвовать в масштабных образовательных проектах, где ML влияет на результаты обучения;
* Использовать современные технологии Spark, Dask и контейнеризацию для распределённых вычислений;
* Влиять на развитие продукта и внедрять инновации в EdTech-секторе;
* Гибко выстраивать рабочий график в полностью удалённом формате;
* Работать в молодой команде профессионалов и развиваться на стыке Data Science и software engineering.

О компании LIAN

LIAN — динамично развивающаяся IT-компания в сегменте EdTech, специализирующаяся на построении платформ для адаптивного обучения и оценки знаний. Компания объединяет экспертов в области data science, образовательных методик и разработки ПО. Среди наших достижений — успешные внедрения ML-решений в колледжах и онлайн-школах, которые повысили вовлечённость учащихся и качество оценки успеваемости.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw