ML-инженер (CVM)

Описание роли

В роли ML-инженера (CVM) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения ML-моделей, которые формируют ключевые бизнес-решения Dodo Brands. Основная задача — строить модели прогнозирования спроса и динамического ценообразования (Surge Pricing), а также системы оценки операционной нагрузки и точного времени доставки (ETA). Вы будете тесно взаимодействовать с аналитиками, инженерами данных и продуктовой командой, чтобы переводить гипотезы и бизнес-требования в production-ready решения.
Ваши ключевые задачи:
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования спроса на основе временных рядов;
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования и персонализированных рекомендаций (CVM);
• Внедрение и поддержка MLOps-пайплайнов с использованием MLflow для полного цикла жизни моделей;
• Создание Feature Store как единого источника данных для всех ML-приложений;
• Проведение A/B-тестирований для оценки влияния ML-моделей на бизнес-метрики (MAPE, RMSE, изменения выручки и прибыли);
• Анализ юнит-экономики: связывание технических метрик моделей с ключевыми финансовыми показателями (стоимость доставки, labor cost, утилизация мощностей).

Уникальность вакансии

Вы получите возможность влиять на стратегические направления бизнеса крупнейшей сети пиццерий. Работа в гибридном формате сочетает свободу удалённой работы и командные сессии в офисах компании. Внедряя ML-модели, вы будете наблюдать реальный экономический эффект: сокращение издержек, рост среднего чека и улучшение клиентского опыта. Активная MLOps-культура позволяет экспериментировать с новыми инструментами и подходами, а кросс-функциональные команды обеспечат поддержку и обмен знаниями.

О компании

Dodo Brands — международная сеть ресторанов быстрого питания с собственной экосистемой логистики и технологий. Миссия компании — делать доставку вкусной пиццы максимально быстрой и доступной. Мы активно инвестируем в Data Science и AI-инфраструктуру, чтобы улучшить операционную эффективность и клиентский опыт. В командах Dodo Brands ценят инициативу, эксперименты и открытое обсуждение идей. Компания предлагает конкурентную зарплату, гибридный формат работы и поддержку профессионального роста.