Middle/Senior MLOps/DevOps Engineer

Что за роль

В этой роли вы будете отвечать за поддержку и развитие инфраструктуры для высоконагруженных систем в области машинного обучения. У вас будет возможность применять свои знания в MLOps и DevOps для автоматизации процессов и обеспечения стабильности систем.
Что предстоит делать:

• Настраивать и поддерживать Kubernetes/OpenShift кластеры для ML приложений.
• Автоматизировать процессы с использованием Python и CI/CD инструментов.
• Работать с Docker, Helm, Jenkins и GitLab CI для управления контейнерами.
• Участвовать в разработке и интеграции Airflow, MLflow и JupyterHub в рабочие процессы.
• Обеспечивать стабильность и производительность высоконагруженных систем, используя Hadoop, Spark, Kafka и ELK.

Что важно знать

Компания предлагает гибкий график работы и возможность удалённой работы из любой точки России. Вы будете частью команды, работающей над передовыми решениями в области AI и MLOps, что позволит вам развивать свои навыки и участвовать в интересных проектах.

О компании Selecty

Selecty — это компания, специализирующаяся на разработке решений в области машинного обучения и AI, работающая с высоконагруженными системами и современными технологиями.