Middle ML Engineer / Data Scientist

Описание роли

Middle ML Engineer / Data Scientist в удалённом формате отвечает за создание, внедрение и поддержку машинно-обученных решений, которые оптимизируют работу Kubernetes-кластеров и улучшают показатели доступности сервисов. Роль ML Engineer предполагает тесное взаимодействие с инженерными и облачными командами для достижения бизнес-целей компании.
Обязанности:
— Разработка и внедрение ML-моделей для автоматического масштабирования и управления нагрузкой в Kubernetes.
— Анализ больших данных с помощью статистических и математических методов для повышения точности прогнозов.
— Создание алгоритмов прогнозирования отказов и оптимизации ресурсоёмкости.
— Тестирование и деплой моделей в продакшн-среду, мониторинг их производительности.
Требования:
— Опыт разработки и внедрения ML-моделей не менее 3 лет.
— Уверенное знание Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Практический опыт с TensorFlow или PyTorch.
— Глубокие знания линейной алгебры, теории вероятностей и статистики.
— Навыки работы с Git; опыт работы с Docker и Kubernetes будет преимуществом.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем частичную удалённую занятость и гибкий график, который позволит балансировать между работой и личными проектами. В Скопео Эйай вы получите доступ к cutting-edge технологиям в сфере AI и облачных решений, сможете внедрять современные ML-подходы и влиять на принятие ключевых инженерных решений. Эта позиция идеально подойдёт специалистам, стремящимся развивать карьеру в области Data Scientist и ML Engineer.

О компании

Скопео Эйай — инновационный разработчик AI-решений для оптимизации облачной инфраструктуры и автоматизации процессов. Наша миссия — создавать интеллектуальные системы, способные предсказывать и предотвращать сбои в распределённых кластерах. Компания ценит экспертизу, сотрудничество и непрерывное обучение сотрудников, предоставляя доступ к профильным конференциям и внутренним хакатонам.

Данный текст создаёт целостное представление о вакансии Middle ML Engineer / Data Scientist в удалённом формате, сочетая ключевые термины ML Engineer, Data Scientist и удалённая работа для SEO-оптимизации.