Middle ML Engineer / Data Scientist

Описание роли

На позиции Middle ML Engineer / Data Scientist вы будете создавать и внедрять машинно-обучаемые модели для оптимизации работы Kubernetes-кластеров и облачной инфраструктуры. Ваша задача — анализировать большие объёмы данных, разрабатывать алгоритмы прогнозирования и автоматически масштабировать ресурсы, обеспечивая высокую доступность и эффективность систем. Эта роль идеально подходит инженерам с прочной математической базой, опытом в Python и фреймворках ML, а также желанием работать на стыке Data Science и DevOps.

Уникальность вакансии

Частичная занятость с полностью удалённым форматом и гибким графиком позволит балансировать между проектной нагрузкой и личными задачами. Вы получите возможность работать с cutting-edge технологиями: TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy и Scikit-learn для построения моделей в реальной облачной среде. Опыт применения статистических методов и автоматизации масштабирования даст вам ценный практический навык. В компании поощряется самостоятельность в принятии технических решений и командное взаимодействие при разработке технических заданий.

О компании

Скопео Эйай — динамично развивающаяся компания в области ИИ и облачных решений. Мы специализируемся на разработке инновационных ML-сервисов для оптимизации инфраструктуры крупных предприятий и стартапов. Наши команды объединяют экспертов в Data Science, DevOps и Big Data: мы ценим качество кода, совместное решение задач и постоянное профессиональное развитие. Работая у нас, вы присоединитесь к открытой культуре обмена знаниями и получите доступ к внутренним техническим воркшопам и совместным хакатонам.