Middle+ Data Scientist

Описание роли

В роли Middle+ Data Scientist в подразделении МТС Аналитика вы будете работать с большими объёмами данных, формировать современные витрины для ML-моделей и обеспечивать качество показателей в рекламных кампаниях. Основные задачи включают исследование наборов данных, поиск и обогащение фичей, составление технических требований к витринам данных и взаимодействие с командой BI-инженеров. Вы будете отвечать за определение ботовости рекламы, анализируя поведение на стороне клиента и серверные логи, а также внедрять алгоритмы контекстуального таргетинга для неавторизованных пользователей. Среди ключевых направлений — анализ спуфинга трафика с мобильных SDK, реализация multi-touch attribution для оценки вклада рекламных каналов, прогнозирование LTV пользователей и проведение A/B-тестирования гипотез. Работа предполагает ежедневное использование Python-библиотек (pandas, numpy, sklearn), SQL-запросов и распределённых вычислений на Spark, а также практики код-ревью и версионирования через Git.

Уникальность вакансии

МТС Аналитика предоставляет доступ к одной из крупнейших баз абонентских данных на российском рынке телекоммуникаций и AdTech. Вы получите возможность влиять на рекламные бюджеты крупных клиентов, применяя современные алгоритмы машинного обучения: CatBoost, XGBoost, рекомендательные системы и модели метчинга. Компания предлагает гибридный формат работы, гибкий график и внутренние программы повышения квалификации. Проект сочетает исследовательскую составляющую и продакшн-активности — от прототипирования ML-моделей до их промышленного развёртывания. Команда использует лучшие практики культуры разработки: документирование в Confluence, планирование через Jira и CI/CD-процессы.

О компании

МТС — ведущая телекоммуникационная компания России, активно развивающая направление Data Analytics и AdTech. Подразделение МТС Аналитика специализируется на создании продуктов для оптимизации рекламных кампаний, удержания и монетизации аудитории. Компания ценит инновации, поддерживает эксперименты с новыми ML-технологиями и предоставляет масштабные вычислительные ресурсы. Среди достижений — внедрение ML-решений для оценки эффективности медийной рекламы и прогнозирования оттока клиентов. Сотрудники отмечают дружелюбную атмосферу, прозрачное общение и возможности для карьерного роста внутри корпорации.