Machine Learning Engineering Manager

Описание роли

На позиции Machine Learning Engineering Manager вы возьмете на себя руководство командой ML-инженеров, отвечающих за разработку и внедрение масштабируемых моделей машинного обучения в финансовых продуктах компании. Вы будете плотно взаимодействовать с Data Scientists, Product Managers и DevOps-инженерами для построения end-to-end ML-пайплайнов, обеспечивать качество кода, надежность и безопасность ML-сервисов. Ваша ключевая цель — оптимизировать процессы разработки моделей, повысить их скорость и эффективность, а также поддерживать архитектуру решений в высоконагруженной среде.

Основные обязанности:
* Руководство командой ML-инженеров: планирование задач, распределение ресурсов, проведение ревью кода;
* Проектирование архитектуры ML-систем: подготовка данных, эксперименты, разворачивание моделей в продакшн;
* Оптимизация и мониторинг моделей в продакшн: настройка систем слежения, логирования и алертов;
* Внедрение CI/CD процессов для ML: автоматизация тестирования, доставки и обновлений моделей;
* Сотрудничество с кросс-функциональными командами: Data Science, DevOps, Product Management;
* Обеспечение соответствия решений требованиям безопасности и нормативам финансового сектора;
* Наставничество и развитие навыков инженеров: проведение внутренних обучений и воркшопов.

Особенности вакансии

Став частью команды Cleo, вы получите возможность работать удаленно над передовым финтех-приложением с AI-функциями. Компания предоставляет:
* Полностью удаленный формат работы и гибкий график без привязки к часовым поясам;
* Конкурентную зарплату до 15,000 USD и прозрачную систему роста;
* Бюджет на участие в профильных конференциях и сертификации;
* Доступ к современному стеку технологий: Python, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, AWS;
* Свободу выбора инструментов и прозрачность принятия технических решений;
* Дружелюбную и мотивированную команду профессионалов из разных стран.

О компании Cleo

Cleo — международная финтех-компания, разрабатывающая AI-платформу для управления личными финансами. С помощью Cleo пользователи могут эффективно планировать бюджет, копить деньги, строить кредитную историю и получать быстрые денежные авансы. Приложение объединяет ML-алгоритмы для анализа транзакций и персонализированных рекомендаций. Компания стремится к инновациям и открыта к новым подходам в разработке финансовых продуктов.

По данным McKinsey, инвестиции в решения на основе искусственного интеллекта в финансовом секторе выросли на 48% в 2024 году.