Machine Learning Engineer

Описание роли

В роли Machine Learning Engineer стажёра вы станете частью команды, отвечающей за развитие технологий персонализации и рекомендаций видеоконтента. Основная задача — обучение и оптимизация ML-моделей ранжирования, а также развитие алгоритмических механик для улучшения релевантности клипов. Вы будете не только настраивать градиентный бустинг и эмбеддинги, но и исследовать альтернативные подходы вне классических моделей: часто комбинация алгоритмов и ML-модели даёт лучшие результаты.

Ваши ключевые задачи:
* Обучение и оптимизация ML-моделей ранжирования на основе табличных и сложноструктурированных данных;
* Разработка и внедрение высокоэффективных алгоритмических механик для рекомендаций;
* Написание высокопроизводительного кода на Java с учётом требований офлайн- и онлайновых вычислений;
* Проектирование, запуск и анализ A/B-экспериментов для оценки влияния изменений;
* Подготовка и визуализация метрик качества, выбор оптимальных показателей для постоянного улучшения решения.

Особенности вакансии

Стажировка предполагает гибридный формат работы: 3–4 дня в офисе и 1–2 удалённо. Вы получите наставничество от опытных ML-инженеров, регулярные код-ревью и доступ к внутренним семинарам по машинному обучению. Среди преимуществ:
* Комфортный офис в центре Москвы;
* Бесплатные обеды, чай и кофе в перерывах;
* Доступ к внутренней технической библиотеке и образовательным курсам;
* Участие в корпоративных конференциях и хакатонах;
* Возможность перевода на полную занятость по итогам стажировки.

О компании VK

VK — крупнейшая социальная платформа в России с сотнями миллионов активных пользователей в месяц. Компания активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта и анализа больших данных для персонализации ленты и рекомендаций. Миссия VK — объединять людей и сообщества, создавая безопасную и увлекательную цифровую среду. Среди достижений — собственные open-source библиотеки для ML, успешные проекты по прогнозированию пользовательского интереса и поддержка технических сообществ внутри компании.