Low-Level Engineer для Kernel Inference Optimization

Описание роли

На позиции Low-Level Engineer вы будете заниматься проектированием и созданием RL-сред для обучения LLM (Large Language Models) разработке ядра, аппаратной оптимизации и системному программированию. Ваша работа будет иметь критическое значение для разработки высокопроизводительного кода, который будет функционировать на архитектурах GPU и CPU. Вы будете участвовать в создании реалистичных обратных связей, где модели учатся писать код, оптимизированный для производительности. Позиция требует углубленного понимания низкоуровневого программирования и оптимизации производительности, что делает вашу роль ключевой для успеха команды.
Ваши ключевые задачи:
• Проектирование и создание RL-сред для обучения LLM.
• Оптимизация производительности кода для GPU и CPU архитектур.
• Участие в разработке эффективных алгоритмов обучения.
• Реализация и тестирование низкоуровневых системных программ.
• Анализ и решение задач производительности на уровне ядра.
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами для достижения целей проекта.
• Поддержка и обновление существующих системных сред.

Уникальность вакансии

Работа в нашей команде предлагает уникальную возможность применения ваших знаний в области низкоуровневого программирования и оптимизации. Мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, работу над передовыми проектами в области AI и высокие возможности для карьерного роста. Вы будете частью команды, которая ставит перед собой амбициозные цели и использует последние достижения технологий. Гибкий график и возможность удаленной работы делают эту позицию особенно привлекательной для специалистов, стремящихся к балансу между работой и личной жизнью.

О компании

Мы находимся на переднем крае технологий, разрабатывая решения, которые помогают в обучении и оптимизации системных процессов с использованием передовых AI моделей. Наша команда состоит из экспертов в своих областях, работающих над проектами, которые меняют представление об оптимизации производительности в программировании. Мы активно внедряем инновации и стремимся создать среду, где каждый может внести значимый вклад в общее дело. Мы ценим креативность и проактивность, стремясь к постоянному улучшению и обучению.