DevOps/MLOps Инженер

Что за роль

Вакансия DevOps/MLOps инженера в Центре развития MLOps-экспертизы банка, который создает и поддерживает единую MLOps-экосистему. Основная задача — обеспечить полный жизненный цикл моделей машинного обучения, включая обучение, продакшн и мониторинг.

Что предстоит делать:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты. • Адаптировать и разрабатывать автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр.). • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре. • Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Что важно знать

Необходим опыт работы в DevOps от 3 лет с использованием Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI и Python. Также требуется опыт администрирования Kubernetes от 2 лет и практические знания Hadoop/Spark, Kafka, а также знакомство с ML/MLOps стеком (Airflow, Jupyterhub, MLflow). Приветствуется опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.