DevOps с ML

Описание роли

На позиции DevOps с ML (Middle+) в HuntTech вы будете ответственны за разработку и поддержку комплексных CI/CD-пайплайнов с интеграцией моделей машинного обучения. Ваша основная задача — обеспечить стабильность, масштабируемость и безопасность инфраструктуры, где одновременно разворачиваются сервисы данных и ML-модели, используя лучшие практики Docker, Kubernetes и Terraform.

Ключевые задачи:
* Дизайн и внедрение конвейеров автоматизированного развёртывания моделей ML (MLflow, DVC).
* Контейнеризация сервисов с помощью Docker и оркестрация на Kubernetes/OpenShift.
* Настройка и поддержка платформ CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins) для тестирования, сборки и доставки пакетов.
* Управление инфраструктурой как кодом (Terraform, Ansible) и обеспечение соответствия политик безопасности.
* Интеграция систем мониторинга и логирования (observability) для своевременного обнаружения отклонений.

Уникальность вакансии

HuntTech предлагает:
* Полностью удалённый формат работы с гибким графиком и возможностью планировать своё время.
* Конкурентную зарплату в диапазоне 228 000–280 000 ₽ и регулярные пересмотры с учётом ваших достижений.
* Доступ к передовым инструментам DevOps и ML, участие в крупных коммерческих проектах по внедрению ИИ.
* Возможность посещать профильные конференции и курсы, а также получать обратную связь от опытной команды.

Дополнительные преимущества:
* Участие в разработке уникальных ML-решений для клиентов из разных отраслей.
* Возможность разрабатывать микросервисы на Python и автоматизировать процессы от кода до продакшена.
* Командная культура, ориентированная на эксперименты, обмен знаниями и совместный рост.

О компании HuntTech

HuntTech — инновационный IT-поставщик решений в области автоматизации бизнес-процессов и внедрения машинного обучения. Компания специализируется на разработке платформ для анализа больших данных и конвейеров ML, помогая клиентам повышать эффективность за счёт интеллектуальной автоматизации. Команда HuntTech ценит открытость, профессионализм и нацелена на долгосрочное сотрудничество с каждым сотрудником. Среди ключевых достижений — успешная интеграция ML-систем в финансовом секторе и e-commerce, повышение скорости доставки изменений в продакшн до двух недель. Сотрудники непрерывно работают над оптимизацией инфраструктуры с применением Terraform и Ansible, что обеспечивает высокую скорость развертывания и гибкость.