DevOps Engineer для MLOps

Что за роль

Роль DevOps Engineer (MLOps) предполагает ответственность за администрирование и поддержку ML-инфраструктуры, включая масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами и оптимизацию сервисов инференса. Вы будете заниматься проектированием и улучшением CI/CD пайплайнов, автоматизацией рутинных операций, а также обеспечением мониторинга и логирования для всех компонентов системы.

Что предстоит делать:
• Поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами
• Проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD
• Автоматизация рутинных операций и разработка ботов для поддержки команды
• Автоматизация жизненного цикла ML-моделей от обучения до деплоя
• Настройка мониторинга и алертинга с использованием Prometheus и Grafana
• Администрирование серверов и обеспечение безопасности инфраструктуры
• Участие в разработке и интеграции LLM-приложений.

Почему вакансия может быть интересна

Эта позиция предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области MLOps и Big Data. Вы будете частью команды, занимающейся автоматизацией процессов, что позволит вам значительно повлиять на эффективность работы всего проекта. Доступ к современным инструментам и возможность работать над сложными задачами делают эту роль привлекательной для профессионалов в области DevOps.