DevOps Engineer для MLOps

Что за роль

Роль DevOps Engineer (MLOps) предполагает работу с ML-инфраструктурой и CI/CD процессами. Вы будете заниматься администрированием Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, поддерживать и оптимизировать сервисы инференса, а также автоматизировать процессы жизненного цикла ML-моделей.

Что предстоит делать:
• Администрировать и масштабировать Kubernetes-кластеры с GPU-нодами.
• Проектировать и улучшать пайплайны CI/CD в GitLab.
• Автоматизировать рутинные операции и разрабатывать ботов для поддержки команды.
• Участвовать в автоматизации жизненного цикла ML-моделей, включая деплой и мониторинг.
• Настраивать комплексное логирование и мониторинг для всех компонентов системы.
• Поддерживать инфраструктуру и обеспечивать её безопасность.
• Интегрировать автономные агентные системы и LLM-приложения.

Почему вакансия может быть интересна

В этой роли вы получите возможность работать с передовыми технологиями в области MLOps и Big Data, а также участвовать в развитии CI/CD процессов. Это отличная возможность для тех, кто хочет развивать свои навыки в динамичной и высокотехнологичной среде.