Data Scientist (Риск-моделирование)

Описание роли

В рамках стажировки на позиции Data Scientist (риск-моделирование) вы станете частью команды, отвечающей за разработку и внедрение моделей оценки кредитных рисков. Основные задачи включают сбор и подготовку данных из различных внутренних систем банка, анализ ключевых метрик кредитного портфеля и построение предиктивных моделей для автоматизации и оптимизации решений по выдаче кредитов. Вы будете применять методы машинного обучения и статистического моделирования, работать с классическими библиотеками Python (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib), а также знакомиться с платформами для обработки больших объёмов данных (Hadoop, Spark, Dask). Результаты ваших исследований будут презентоваться бизнес-заказчикам и интегрироваться в рабочие процессы подразделений Сбера.

Уникальность вакансии

Стажировка сочетает академическую среду и реальные банковские проекты: вы сможете применять знания теории вероятностей и математической статистики для решения практических задач. Гибкий график от 20 до 40 часов в неделю позволяет совмещать работу с учёбой, а доступ к виртуальной школе Сбера и специализированным тренингам помогает развивать как soft, так и hard skills. Спортзал банка и зоны отдыха поддержат баланс между работой, учёбой и досугом. По итогам стажировки возможно предложение постоянного трудоустройства с расширенным социальным пакетом и карьерным ростом.

О компании

Сбер — ведущая финансовая организация России с фокусом на цифровизацию и инновации. Компания инвестирует в развитие искусственного интеллекта и большие данные, создаёт собственные ML-платформы и открытые экосистемы для партнёров. Сбер ценит инициативных специалистов, поддерживает корпоративную культуру открытых коммуникаций и предоставляет возможности профессионального роста, включая участие в международных конференциях и хакатонах.