Data Scientist в RecSys

Описание роли

На позиции Data Scientist в команде рекомендательных систем 2ГИС вы будете заниматься полным циклом задач по анализу и обработке данных, направленных на улучшение качества и точности рекомендаций. Ваша главная цель — разработка и поддержка ML-сервисов, обеспечивающих персонализированный опыт пользователей. Перед вами будут стоять следующие задачи:
* Проектирование и написание микросервисов для генерации рекомендаций и работы с большими данными на Python;
* Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем, настройка метрик и алертинга для своевременного обнаружения отклонений в работе алгоритмов;
* Настройка процессов сбора, валидации и очистки данных, обеспечение их целостности и актуальности;
* Написание unit-тестов (pytest) и интеграционных тестов для ключевых этапов ML-пайплайна, участие в код-ревью и стандартизации решений;
* Оптимизация моделей машинного обучения на основе классического ML-стека и deep learning-фреймворков (PyTorch/TensorFlow/Keras);
* Внедрение A/B-тестирования и анализ результатов для принятия обоснованных решений при улучшении рекомендательных систем.

Особенности вакансии

Выбирая эту позицию, вы получаете ряд конкурентных преимуществ:
* Полностью удалённый формат работы с гибким графиком, позволяющий сочетать проекты 2ГИС с личными планами;
* Участие в масштабном продукте с базой пользователей в сотни тысяч и активные эксперименты с ML-моделями;
* Работа с современным стеком: Python, SQL, облачные сервисы, GitLab CI/CD, Jenkins, Jira;
* Возможность влиять на архитектурные решения и развивать направление искусственного интеллекта внутри компании;
* Регулярные внутренние митапы по ML, обмен опытом в распределённой команде инженеров и дата-аналитиков.

О компании 2ГИС

2ГИС — ведущая IT-компания в сфере цифровых карт и бизнес-справочников, присутствующая в более чем 500 городах мира. Основная миссия компании — сделать поиск мест и сервисов максимально удобным для пользователей. В 2ГИС активно внедряются технологии машинного обучения и анализа больших данных, чтобы улучшить качество рекомендаций и прогнозов. Компания ценит профессионализм, инициативность и стремление к инновациям, создавая комфортную атмосферу для удалённой работы и развития технологий.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw