Data Scientist для Рекомендательные системы

Описание роли

На позиции Data Scientist вы будете вовлечены в разработку и внедрение моделей машинного обучения, которые имеют прямое влияние на пользовательский опыт и бизнес-процессы компании. Ваша работа будет сосредоточена на анализе временных рядов, аномалий и разработке рекомендательных систем, которые помогут улучшить качество предоставляемых услуг. Вы будете работать в команде экспертов, что позволит вам глубоко погрузиться в доменную область и освоить новые технологии.
Ваши ключевые задачи:
• Разработка моделей машинного обучения для анализа временных рядов и аномалий.
• Внедрение рекомендательных систем с использованием матричной факторизации и трансформеров.
• Проведение экспериментов для оценки эффективности моделей через A/B-тестирование.
• Оптимизация алгоритмов с использованием градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM, XGBoost).
• Проверка статистических гипотез и работа с доверительными интервалами.
• Интерпретация моделей и их результатов, работа с метриками ранжирования.
• Запуск ML в продакшн с использованием Docker и Kubernetes.
• Работа в команде разработки для выполнения бизнес-требований.

Уникальность вакансии

Работа в SimbirSoft — это уникальная возможность развиваться в команде высококвалифицированных специалистов и работать над интересными проектами. Мы предлагаем гибкий график, который позволит вам балансировать работу и личную жизнь. Вы сможете изучать новые технологии и принимать участие в различных мероприятиях и хакатонах, что делает нашу компанию идеальным местом для профессионального роста. Мы также обеспечиваем ментальную поддержку с консультациями психолога и активно развиваем корпоративную культуру через клубы по интересам и профессиональные сообщества.

О компании SimbirSoft

SimbirSoft — это ведущая IT-компания, работающая в области разработки программного обеспечения и предоставления IT-услуг. Мы специализируемся на создании высоконагруженных систем и рекомендательных решений для различных отраслей. Наша команда состоит из более чем 1500 сотрудников, и мы имеем успешный опыт работы с крупными клиентами по всему миру. Мы гордимся нашей корпоративной культурой, которая направлена на развитие и поддержку сотрудников, включая обучение и сертификацию. Наша цель — быть лидерами в области технологий и предоставления качественных услуг.