Data Scientist (ML Tech)

Описание роли

На позиции Data Scientist (ML Tech) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в продуктах кибербезопасности компании Kaspersky. Ваша задача — глубоко анализировать большие массивы данных, выявлять закономерности и создавать высокоэффективные модели, способные обнаруживать и предсказывать угрозы в режиме реального времени. Вы будете взаимодействовать с заказчиками и внутренними командами для формирования гипотез и постановки экспериментов, а также обеспечите интерпретацию результатов для принятия стратегических решений. Важно не бояться выходить за рамки Jupyter-тетрадей: от прототипирования вы перейдёте к промышленному развёртыванию моделей, участвуя в построении инфраструктуры MLOps и контейнеризации с Docker. В проекте используются Spark-кластер и GPU-кластер для ускоренной обработки огромных коллекций файлов и обучения сложных алгоритмов.

Уникальность вакансии

Мы ценим стремление решать прикладные задачи и поддерживаем постоянный профессиональный рост: вы будете работать бок о бок с опытными MLOps-инженерами, которые помогут выстроить надёжную инфраструктуру для автоматизации процессов. Команда не боится опробовать новые технологии и идеи, поэтому у вас будет возможность внедрять современные библиотеки и фреймворки. Ваши наработки будут запущены на миллионах устройств по всему миру, а при желании вы сможете делиться результатами в виде статей и докладов на профильных конференциях, укрепляя личный бренд и репутацию Kaspersky как ведущего игрока рынка кибербезопасности.

О компании

Kaspersky — международная компания в сфере кибербезопасности с более чем 25-летней историей. Миссия компании заключается в защитe цифрового мира от киберугроз: мы разрабатываем и внедряем решения для потребительского и корпоративного сегментов, сотрудничая с государственными и бизнес-структурами. Среди достижений — собственные исследовательские центры, экспертиза в области обнаружения полиморфного вредоносного ПО и непрерывное улучшение продуктов благодаря вкладу специалистов по машинному обучению и аналитике. Работать в Kaspersky — значит быть частью глобального сообщества и участвовать в создании передовых технологий для защиты пользователей по всему миру.