Data Scientist (LLM/NLP)

Описание роли

На позиции Data Scientist (LLM/NLP) вы будете работать в кросс-функциональной команде, отвечающей за создание и внедрение решений на базе больших языковых моделей. Ваша основная задача — разработка и оптимизация конвейеров обработки текстовой информации, генерация кода и тестов, а также построение RAG-сервисов для базы знаний по программному коду. Вы будете исследовать данные, формулировать гипотезы и проводить эксперименты для повышения качества моделей и промптов.

Ключевые обязанности:
• Обработка и структурирование текстовой информации для обучения и дообучения LLM-моделей.
• Разработка и оптимизация промптов для генерации кода, тестов и рекомендаций по улучшению исходного кода.
• Построение сервисов Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний.
• Проведение экспериментов, A/B-тестирование гипотез и анализ результатов с помощью статистических методов.
• Внедрение моделей в продакшн через API (FastAPI/Flask) или фронтенд-интерфейсы (Gradio/Streamlit).

Уникальность вакансии

Вы получите доступ к работе с передовыми технологиями LLM: от классических NLP-инструментов (nltk, spaCy) до тонкой настройки моделей на PyTorch и деплоя через vLLM, DeepSpeed или Text Generation Inference. Проект включает генерацию тестов, автоматизированный RAG-сервис и рекомендации по коду, что обеспечивает широкую область применения навыков и постоянное развитие. Мы предоставляем:
• Возможность влиять на архитектуру и качество AI-продукта;
• Участие в экспериментах с масштабируемыми моделями и облачными средами;
• Полный цикл разработки от идеи до продакшна;
• Коллеги с опытом ведущих AI-проектов и возможность обмена знаниями.

О компании T1

T1 — крупная российская IT-компания, специализирующаяся на телеком- и облачных решениях, разработке сервисов для бизнеса и госсектора. В AI-направлении T1 занимается R&D в области NLP, ML и автоматизации процессов обработки естественного языка. Компания ценит инновации, командную работу и профессиональный рост: сотрудники регулярно посещают профильные конференции, проходят сертификации и участвуют в хакатонах.