Data Scientist LLM

Описание роли

На позиции Data Scientist LLM вы будете ключевым специалистом по разработке и дообучению крупных языковых моделей внутри Билайн. Ваша основная задача — создавать и оптимизировать LLM для решения прикладных бизнес-проблем, внедрять Remote Data Scientist подходы и обеспечивать высокий уровень качества ответов. Вы будете проектировать и отлаживать промпты, работать с RAG системы, настраивать векторные базы данных для повышения релевантности результатов и создавать ИИ-агентов, способных автоматически отвечать на запросы клиентов. В рамках полного цикла ML-проекта вы займётесь сбором данных, подготовкой датасетов, тонкой настройкой (fine-tuning, LoRA) и выводом моделей в продакшен, а также последующим мониторингом и поддержкой стабильности решений.

Уникальность вакансии

Выбирая эту вакансию, вы получите доступ к уникальным преимуществам: работа в ведущем телеком-операторе России с масштабной инфраструктурой и данными, возможность влиять на цифровую трансформацию отрасли и взаимодействовать с командой экспертов в области искусственного интеллекта. Полностью удалённый формат обеспечивает гибкий график и возможность работать из любой точки мира, сохраняя высокую продуктивность. Проект предусматривает участие в исследованиях новых подходов и внедрение передовых технологий обучения LLM, что будет ценным опытом для вашего профессионального роста.

О компании

Билайн — один из крупнейших телеком-операторов в России, представляющий полный спектр услуг мобильной связи, фиксированного интернета и цифровых сервисов. Компания активно инвестирует в развитие AI & ML-проектов, включая чат-ботов, голосовые ассистенты и рекомендательные системы. Организационная культура Билайн ориентирована на инновации, открытость и обмен знаниями: сотрудники участвуют в внутренних хакатонах, получают доступ к обучающим программам и конференциям, а также работают с современными корпоративными инструментами и облачными сервисами. Random fact: более 70% компаний в телеком-секторе планируют масштабное внедрение LLM в ближайшие два года.