Data Scientist (Гео и Графы)

Описание роли

На позиции Data Scientist (Гео и Графы) вы возьмёте на себя полный цикл создания и внедрения ML-решений для банковской экосистемы Сбера. Ваша задача — вести коммуникации с заказчиком для уточнения требований, переводить задачи бизнеса на язык машинного обучения и выбирать оптимальные подходы к реализации. Вы будете работать с разнородными данными — структурированными и неструктурированными, проводить сбор и анализ данных, проверять гипотезы и строить аналитические модели с использованием Python, Spark и Sklearn. Особое внимание уделяется разработке и поддержке нейросетевых моделей: графовых нейронных сетей (GNN), RNN и Transformers. В этой роли также предстоит конструировать и отбирать признаки, документировать результаты моделирования для передачи на валидацию, готовить скрипты для вывода моделей в промышленную среду и формулировать требования для Data Engineer по созданию новых витрин и объектов данных. Регулярно взаимодействуя с командой DevOps и аналитиков, вы обеспечите надёжность, масштабируемость и быструю доставку ML-инфраструктуры.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает работу в современном комфортном офисе рядом с м. Кутузовская, где есть корпоративный спортзал и зоны отдыха. Вас ждёт расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты. Более 400 образовательных программ SberУниверситета обеспечат профессиональное и карьерное развитие, а программа адаптации и поддержка руководителя на старте помогут быстро войти в рабочий ритм. Помимо стандартного стека, у вас будет возможность оперировать распределёнными хранилищами Hadoop и Spark, запускать распределённое обучение моделей на GPU-кластерах (А100/V100) и работать с NoSQL базами. Знание принципов ETL/ELT и опыт использования UDF для PySpark станут вашими преимуществами.

О компании

Сбер — ведущая финансовая организация России с сильной репутацией и инновационным подходом. Миссия компании — создание надёжных сервисов и внедрение передовых технологий в банковской сфере. Сбер активно инвестирует в AI и большие данные, что позволяет реализовывать крупномасштабные проекты в FinTech-направлении. Компания ценит инициативу, прозрачность и коллективную ответственность, предоставляет доступ к международным конференциям и сертификациям, создавая благоприятную среду для карьерного роста и реализации амбиций специалистов.